在外賣商家的實際運營過程中很容易遇到這樣那樣的問題，一個小環節出錯，都會影響到外賣商家的收入。因此，今天我們來聊聊如何做好外賣數據分析。進店、轉化都是影響訂單量的重要因素，店鋪實際收入是營業收入扣除商家補貼后的部分，而訂單量低、客單價低的原因，通過流量分析、商品分析、顧客分析等，都可以找到問題所在。
 

　　首先，我們來看流量分析。流量分析中，可以清晰地看到曝光、進店、下單這三個數據。隨時了解同商圈的動向，競爭對手的熱銷數量，同類菜品的對比分析。而且還可以根據進店轉化率、下單轉化率、復購率，隨時調整店鋪的營銷策略，每個數據都使用不同的推廣方式來提升。其中基礎的圖片、店鋪裝修，是做好轉化的前提，當然最關鍵的還是商鋪的活動配置，滿減設置、折扣設置、紅包券等等。

　　其次，我們來看商品分析。在商品分析過程中，通過銷量排名、套餐和差評菜品做出比較。在配置活動時，可以優先考慮熱銷商品。某些銷量差、差評多、利潤差的菜品，要及時去掉。對于問題商品，則需要具體分析原因，比如食材差、口味不佳等，作出調整。
 

　　最后，顧客分析。顧客的消費額分布，反映著店鋪定價、滿減等的合理程度。根據用戶畫像，分析男女比例，口味喜好，喜好、職業、以及敏感度等重要信息，針對特定的人群定制是否采用輔助產品做引流。
 

　　在激烈的外賣行業中，想要做好外賣，商家就要學會多多關注外賣系統平臺的數據。學會定期進行店面分析，針對相關問題進行改善，查缺補漏，對自己進行改進，取長補短，不斷優化自己，從而提高商鋪的優勢。